使用 Portainer 圖形化工具管理 K3s / K8s 叢集

前言：

本文的目標為安裝 Portainer 圖形化工具來管理 K3s / K8s 環境，並簡單快速的用 yaml 設定來將容器自動部署到叢集上。

還沒有建好叢集的讀者請先參考我的另一篇文章：

用 Multipass 和 K3s 建立 K8s 叢集

先到 server 虛擬機內安裝 portainer：

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multipass shell k8s-server

kubectl apply -n portainer -f https://downloads.portainer.io/ce2-19/portainer.yaml

安裝完後確認是否成功：

1	sudo kubectl get pods -n portainer

回到本機，連到以下網址：

http://<your_server_node_ip>:30777/

# 或是
https://<your_server_node_ip>:30779/

第一次啟動服務要設定帳號，如下圖：

設定完成就可以看到以下介面：

點選 Get Started 即可開始。

點選 local 進入 Dashboard：

點選 Services，然後選右上的 create from manifest：

選擇 Web editor 並輸入設定的 yaml：

這裡提供我用的 yaml 設定，用 nginx 官方 image 當簡單範例。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx-container
        image: nginx
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
          requests:
            memory: "128Mi"
            cpu: "100m"
          limits:
            memory: "256Mi"
            cpu: "200m"

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
spec:
  type: LoadBalancer
  selector:
    app: nginx
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 38383
    targetPort: 80

若有部署成功但發生 external ip always pending 或無法連線的問題，要注意 port 的設定。

成功部署會像這樣：

從圖中可以看到設定的 LoadBalancer 正常運作，有兩個 External IP 可以通：

Untitled

使用 External IP 即可正常連線：

以筆者案例是 http://192.168.64.2:38383/ 和 http://192.168.64.3:38383/ 。

額外補充：

在原叢集正常運作時加開一個 worker2 虛擬機並加入叢集：

卡在這裡快二十分鐘都沒顯示完成：

Untitled

然後查看狀態發現 Portainer 已無法連線到 k3s 叢集：

Untitled

這邊注意，由於 Portainer 也是作為一個 pod 安裝在 master 上的，若是 master 主機掛了是連 Portainer 介面都看不到的，所以這裡的問題是 k3s 叢集卡住無法回應。

但依然可以正常訪問節點：

由於卡了二十分鐘都沒好，嘗試把 k8s-server 關掉，可以發現打其中一個 External IP 會變成「無法連上這個網站」了，但另一個正常，所以 LoadBalancer 的兩個端口確實是對應兩個不同節點上的服務，並且就算 master 掛掉 worker 還是能讀取。這也是因為 pod 是分散在兩個節點才能正常讀，不然 3 個 pod 都集中在 master 的話就算 worker 活著也讀不了。

最後把 k8s-server 重啟，一切正常，但中間還是等待了不少時間，可能開給他的資源真的太少了。

進入介面可以看到 LoadBalancer 自動的產生第三個端口，所以是隨著節點數量自動增減的：